Вальсируя с медведями   ::   ДеМарко Том

Можно, например, встретить такие, которые математики называют нормальными или симметричными относительно средней точки:

Обычно более распространены асимметричные диаграммы, которые выглядят так:

<…>в том, что человеческая деятельность имеет тенденцию к именно <…>симметрии, сравнительно сильнее сгруппированной к одному из <…>обычно к левому, что указывает на более быстрое завершение). Наконец, есть класс странно выглядящих диаграмм, подобных следующим:

Совокупные и причинные риски



До сих пор мы сваливали в одну кучу риски двух разных типов. Мы приводили как профили рисков для целых проектов, выраженные диаграммами неопределенности, где показаны сроки сдачи, общие затраты и усилия, или версии, которые могли быть готовыми к заданной дате. Кроме того, мы говорили и о сложных (многокомпонентных) рисках, вроде производительности труда персонала или текучести кадров. Первая категория состоит из того, что мы называем совокупными (агрегированными) рисками, поскольку они относятся к проекту в целом; а вторую категорию мы называем причинными (слагающими) рисками. Ясно, что эти категории связаны между собой. Неопределенность относительно совокупного результата является прямым результатом неопределенностей причинных факторов, ведущих к успеху или провалу:

Процесс, происходящий между ними (процесс преобразования набора причинных рисков в совокупный риск) — это то, что мы будем рассматривать ниже в качестве «модели риска».

Как можно видеть, наша установка призывает использовать диаграммы риска как вход и выход этого процесса. Другими словами, каждый слагающий или причинный риск описан диаграммой риска, а мы используем автоматический подход для классификации причинных рисков и создания на их основе совокупного показателя риска, опять же в форме диаграммы.