Журнал Компьютерра - 11 от 20 марта 2007 года   ::   Компьютерра

Причем индустрию высокотехнологичную даже на фоне инфотеха. Ведь найти смысловые связи в новостной заметке, правильно ответить на элементарный вопрос — о чем она, к какому тематическому классу ее причислить, — сложнейшая, как оказалось, задача для машины. С другой стороны, даже простая для машины, но неподъемная и невыносимо тоскливая для человека задача механического сканирования текста с одновременной сортировкой имен, названий, ключевых слов часто оказывается очень и очень востребованной. А если еще и выйти за пределы мира текстов, попытаться научить компьютер понимать, о чем люди говорят (хотя бы в телефонных переговорах с туристическим бюро), что они показывают друг другу на фотографиях и видеолентах, — станет ясно, что колоссальный спрос на результаты таких исследований сталкивается с колоссальными трудностями в их реализации.

Вот где-то между этими молотом и наковальней и зародился современный датамайнинг (data mining, буквально — раскопки данных, или добыча чего-то из данных), в котором научные и индустриальные компоненты трудно разделить. В 1998 году научную зрелость этой отрасли подтвердило создание Special Interest Group (SIG), Группы особых интересов, в рамках авторитетной международной организации по компьютерным исследованиям ACM (Association for Computing Machinery, Ассоциация по вычислительным машинам).

Что такое SIG? Вспомним о самой популярной из подобных групп — SIGGRAPH.