JК
Загадки древнейшей истории :: Горбовский Александр
Страница: 37 из 119Сейчас исследователи пытаются определить, был ли занесен этот пепел с других континентов или же это результат местной вулканической деятельности. Однако любопытнее всего дата, к которой относится пепел: от 8-го до 12-го тысячелетия до н. э.
Таким образом, различные данные группируются вокруг все более четко очерчивающегося периода. Нам представляется возможным сделать попытку еще больше сузить эти временные рамки и попытаться более точно определить предполагаемую дату происшедшей катастрофы.
Ученый из Новосибирска В. Г. Куклин при изучении информационных сторон процесса обучения столкнулся с рядом закономерностей в накоплении информации. Суть этих закономерностей состоит в том, что сложные самообучающиеся системы, стремясь к достижению все более универсальной программы оперирования получаемыми знаниями, перестраивают эту программу по мере накопления информации не хаотично, а в строго определенном ритме, чередуя периоды подъема и спада в накоплении информации. Периоды подъема характерны для моментов активного оперирования полученными знаниями в рамках существующей программы, а периоды спада — для моментов разрушения старой, исчерпавшей себя программы и построения новой, более универсальной.
Если предположить, что эти закономерности имеют всеобщий характер для любых сложных саморегулирующихся систем, а затем, взяв демографические данные за последние два тысячелетия, построить на основе этих закономерностей демографическую кривую прошлого, то получаются результаты, достаточно близкие к расчетам демографов.
Таким образом, различные данные группируются вокруг все более четко очерчивающегося периода. Нам представляется возможным сделать попытку еще больше сузить эти временные рамки и попытаться более точно определить предполагаемую дату происшедшей катастрофы.
Ученый из Новосибирска В. Г. Куклин при изучении информационных сторон процесса обучения столкнулся с рядом закономерностей в накоплении информации. Суть этих закономерностей состоит в том, что сложные самообучающиеся системы, стремясь к достижению все более универсальной программы оперирования получаемыми знаниями, перестраивают эту программу по мере накопления информации не хаотично, а в строго определенном ритме, чередуя периоды подъема и спада в накоплении информации. Периоды подъема характерны для моментов активного оперирования полученными знаниями в рамках существующей программы, а периоды спада — для моментов разрушения старой, исчерпавшей себя программы и построения новой, более универсальной.
Если предположить, что эти закономерности имеют всеобщий характер для любых сложных саморегулирующихся систем, а затем, взяв демографические данные за последние два тысячелетия, построить на основе этих закономерностей демографическую кривую прошлого, то получаются результаты, достаточно близкие к расчетам демографов.