Журнал Компьютерра - 14 от 11 апреля 2006 года   ::   Компьютерра

Один из таких проектов — SIMaC  («семантическое взаимодействие с музыкальным содержанием») — выполняется в Барселонском университете и уже близится к завершению. Похожие идеи пытаются реализовать и в исследовательских лабораториях Sun Microsystems, а компания Predixis уже предлагает софт, анализирующий и классифицирующий фонотеку.

В чем же состоит смысл звуков, если его порою трудно выразить не только словами, но даже междометиями? Идея проекта SIMAC в том, чтобы классифицировать песни не только по имени исполнителя, жанру, названию диска, но и по их фактическим музыкальным свойствам, таким как ритм, тембр, структура, используемые инструменты и т. п. Вычислить эти параметры должен компьютер. При этом программа классификации будет постоянно самообучаться и использовать методы искусственного интеллекта. Классификация песен по внутренним свойствам и должна помочь слушателю определиться со своими предпочтениями. Кроме того, другой компонент системы будет проводить поиск в Интернете по текстам музыкальных обзоров, новостям и базам данных, чтобы определить, на что больше всего похожа каждая композиция.

Проект, очевидно, востребован музыкальной индустрией. Участвующая в нем корпорация Philips уже разрабатывает MP3-плейер, в котором будет реализована эта технология. Очень заинтересованы в ней и онлайновые торговцы музыкой, которые надеются получить автоматического советчика для покупателя и повысить продажи. Сегодня многие магазины пытаются что-то советовать, основываясь на текстовой информации о песне и предыдущих покупках этого и других своих клиентов. Но пока такие системы весьма примитивны.