Журнал Компьютерра -729   ::   Компьютерра

Что

думают эксперты в области информационных

технологий по поводу проблемы

"совместного обучения" искусственных

систем - при ее явно представленной

формулировке? Как часто подчеркивается,

в области спамовой и антиспамовой

борьбы, на этом переднем крае развития

интеллектуальных систем, контуры

которого видны и рядовому пользователю,

сражаются именно самообучающиеся

программы, причем их самообучение все

более эффективно.

Поэтому я

обратился с вопросом к разработчикам

антиспамовой защиты Яндекса,

опубликовавшим статью "Принципы

и технические методы работы с

незапрашиваемой корреспонденцией" , -

И. Сегаловичу, Д. Тейблюму, А.

Дилевскому, а также разработчику языков

программирования и компьютерных программ

различного назначения, в том числе

антиспамовых фильтров, писателю и

художнику Полу

Грэму (очень рекомендую его статью

"Хакеры

и художники" ). Я спросил, считают ли

они, основываясь на своем опыте, что

возможными направлениями развития

искусственного интеллекта может стать

разработка систем: а) противодействующих

обучению других систем искусственного

интеллекта; б) обучающихся в условиях

противодействия. От российских авторов я

не получил отклика (возможно, из-за

надежной работы антиспамовых фильтров

Яндекса). Грэм ответил утвердительно на

обе части вопроса и подчеркнул: спамовые

фильтры сейчас разрабатываются так,

чтобы в процессе обучения их было трудно

обмануть, и в целом в большинстве

областей искусственного интеллекта

решения будут такими, чтобы избежать

обмана.